WP2 - Schadensprognose für Wechselwirkungen und Quantifizierung von Hochwasseranpassungsstrategien

WP2 verwendet das globale, probabilistische und räumlich explizite Modell CLIMADA, um die biophysikalischen Auswirkungen von WP1 in direkte Schäden umzusetzen. CLIMADA ist ein Open-Source-Tool, das nach den Modellierungsstrategien von (Rück-)Versicherungsunternehmen entwickelt wurde, die sich mit Naturgefahren befassen, und bietet daher einem breiten Kreis von Interessengruppen validierte, hochmoderne Ergebnisse, wie sie für politische oder wirtschaftliche Entscheidungen erforderlich sind. Im WP2 verbessern wir zusammen mit Partnern der ETH Zürich die bestehende Modellarchitektur. Wir richten die vollständige Modellierungskaskade von Klimafolgenindikatoren (WP1) auf direkte wirtschaftliche Auswirkungen ein und veröffentlichen sie als Open-Source-Software. CLIMADA wird zunächst um Hochwasserereignisse aus Flüssen erweitert. Anschließend wird es eingesetzt, um gefahrenspezifische und räumlich explizite Schäden für globale Flussüberschwemmungen und tropische Wirbelstürme zu projizieren. Unsere Simulationen berücksichtigen die zukünftigen Veränderungen der Gefahren- und SLICE-Exposition (aus WP1) und liefern direkte Inputs für WP5 und WP6. Darüber hinaus wird das Potenzial verschiedener physischer Anpassungsstrategien zur Vermeidung wirtschaftlicher Auswirkungen von Flussüberschwemmungen für repräsentative regionale Fallstudien in Hoch- und Niedriglohnländern bewertet. Die Auswahl repräsentativer regionaler Fallstudien und die Bewertung der Anpassungsmöglichkeiten erfolgt unter Verwendung bestehender Stakeholder-Kontakte und der Expertise aus früheren Studien. Die Kombination des räumlich-expliziten CLIMADA-Modells mit den in WP1 entwickelten räumlich-expliziten Risikoindikatoren ermöglicht es uns, mehrere Einschränkungen aktueller Modellierungsansätze zu überwinden. So können beispielsweise Hochwasserschutzmaßnahmen (z.B. Deiche) explizit modelliert werden, indem die Hochwasserrücklaufzeiten für gefährdete Grid-Punkte, z.B. Städte, verkürzt und nicht nur durch die Einstellung eines Parameters in einer einfachen Schadensfunktion beschrieben werden.